AMD Perkenalkan Helion, Rancangan Infrastruktur Terbuka untuk Menjalankan Agen AI

AMD memperkenalkan Helion pada 12 Oktober 2026 sebagai rancangan infrastruktur komputasi terbuka yang dikembangkan khusus untuk mendukung kebutuhan agen kecerdasan buatan atau agentic AI. Teknologi ini menawarkan pendekatan berbeda dalam pengelolaan pusat data dengan menggabungkan prosesor AMD EPYC, akselerator AMD Instinct, serta sistem pengaturan beban kerja AI dalam satu platform fleksibel. Berbasis standar Open Compute Project, Helion memungkinkan perusahaan menyesuaikan kapasitas komputasi berdasarkan kebutuhan aplikasi, konsumsi energi, dan anggaran operasional. Kehadirannya memperlihatkan meningkatnya kebutuhan infrastruktur yang mampu menjalankan banyak agen AI secara bersamaan tanpa mengandalkan satu konfigurasi perangkat keras untuk semua pekerjaan.

AMD Helion Hadir dengan Rancangan Pusat Data Khusus Agen AI

AMD Helion merupakan rancangan referensi infrastruktur komputasi berskala rak dengan pendekatan modular dalam penyusunan sistem. Tidak seperti komputer yang dijual sebagai satu perangkat tetap, Helion menyediakan pedoman integrasi komponen dalam satu rak. Platform komputasi tersebut dikembangkan untuk mendukung perangkat lunak AI otonom. Istilah agentic AI menggambarkan aplikasi yang mampu mengoordinasikan beberapa tindakan untuk mencapai tujuan. Melalui pendekatan tersebut, operator pusat data memiliki alternatif konfigurasi yang lebih luas.

Peluncuran platform komputasi tersebut melanjutkan strategi infrastruktur terbuka perusahaan. Dalam portofolio pusat datanya, AMD telah memperkenalkan Helios untuk kebutuhan komputasi AI skala besar. Helion dan Helios memiliki sasaran penggunaan yang berbeda. Platform Helios ditujukan bagi pekerjaan AI yang membutuhkan akselerasi GPU masif. Pada sisi lain, Helion mengutamakan eksekusi agen AI yang membutuhkan kombinasi sumber daya. Pemisahan fungsi ini memungkinkan AMD menawarkan pilihan yang lebih spesifik. Dengan demikian, kedua platform tidak harus saling menggantikan dalam pengembangan teknologi pusat data.

Teknologi Prosesor dan Akselerator pada Platform AMD Helion

Fitur menonjol dari infrastruktur terbaru AMD adalah dukungan susunan perangkat keras berdasarkan kebutuhan. AMD menawarkan konfigurasi khusus CPU dan konfigurasi gabungan CPU serta GPU. Untuk pemrosesan utama, Helion memanfaatkan CPU EPYC 9006 berbasis arsitektur Zen 6. Prosesor tersebut menawarkan kemampuan pemrosesan paralel dalam jumlah besar. Untuk susunan CPU berkapasitas tinggi, Helion dapat mencapai total 32.768 core pemrosesan. Skala sumber daya tersebut menggambarkan kemampuan komputasi satu sistem rak. Walaupun kapasitas maksimalnya menarik, tidak setiap instalasi menggunakan jumlah inti tertinggi.

Selain prosesor server, Helion dapat menggunakan GPU AMD Instinct MI350P. Dalam konfigurasi enterprise, sistem mendukung kapasitas maksimal enam belas GPU. Komponen GPU ini membantu menjalankan pemrosesan model yang membutuhkan akselerasi. Sementara itu, komponen komputasi umum mendukung pekerjaan basis data serta penyimpanan. AMD juga mencantumkan kapasitas konektivitas mencapai 102 terabit per detik. Kapasitas jaringan berkecepatan tinggi tersebut membantu menyediakan konektivitas bagi berbagai tugas. Namun perlu diperhatikan, hasil pemrosesan nyata dipengaruhi perangkat lunak dan karakter beban kerja.

Perbedaan Konfigurasi Helion untuk Hyperscale dan Perusahaan

Dalam rancangan penggunaannya, AMD membedakan Helion menjadi konfigurasi hyperscale dan enterprise. Rancangan khusus operator hyperscale berfokus pada penggunaan prosesor server. Desain yang menekankan CPU ini membantu mengoptimalkan kepadatan eksekusi agen. Dalam pusat data dengan jumlah agen sangat besar, fungsi pengelolaan agen bisa dipisahkan dari akselerasi model bahasa. Arsitektur komputasi terdistribusi tersebut memungkinkan pembagian kapasitas berdasarkan jenis pekerjaan. Melalui rancangan tersebut, pengelola sistem memperoleh pilihan optimasi berbasis CPU.

Sementara pada konfigurasi enterprise, AMD Helion menyediakan susunan komputasi umum dan akselerator sekaligus. Pilihan infrastruktur gabungan tersebut membantu perusahaan mengelola komputasi AI secara terpusat. Sebagai contoh, pengelolaan tahapan pekerjaan dapat dilakukan oleh server CPU, sedangkan permintaan inferensi model diarahkan menuju GPU. Selain eksekusi agen dan inferensi, aplikasi juga memerlukan pemrosesan data serta penyimpanan. Integrasi tersebut berpotensi menyederhanakan penyusunan infrastruktur. Meskipun demikian, pemilihan komponen harus berdasarkan karakter pekerjaan.

Token Router AMD Helion Membantu Mengatur Permintaan Model AI

Di samping menyediakan konfigurasi CPU dan GPU, AMD Helion mengintegrasikan sistem token router. Fungsi perutean ini mengelola distribusi pekerjaan model berdasarkan kebutuhan. Pada sistem kecerdasan buatan yang menjalankan berbagai tugas, jenis pertanyaan dan tindakan mempunyai tingkat kesulitan beragam. Untuk menggambarkan penerapannya, permintaan sederhana mungkin dapat dilayani model lokal. Sebaliknya, agen mungkin membutuhkan layanan model berkemampuan lebih tinggi. Dengan mekanisme perutean yang sesuai, sumber daya komputasi dapat dialokasikan secara lebih terarah.

Dukungan token router menjadi penting ketika sistem mengoperasikan banyak agen sekaligus. Satu sistem agen dapat menjalankan beberapa tahapan pekerjaan. Pada rangkaian aktivitas bisnis, sistem mungkin membaca dokumen, menjalankan analisis, serta menyusun respons. Karakter pekerjaan yang beragam menuntut pengelolaan sumber daya sesuai prioritas. Walaupun token router menawarkan fleksibilitas, keuntungan nyata dipengaruhi pengaturan model dan aplikasi. Perusahaan juga perlu menyesuaikan perutean dengan persyaratan privasi informasi. Dengan demikian, pemilihan model dapat diselaraskan dengan kebutuhan organisasi.

Kemitraan AMD dan Industri Server untuk Membangun Helion

Salah satu prinsip utama AMD Helion adalah penggunaan standar Open Compute Project. Organisasi Open Compute Project adalah komunitas yang mendorong rancangan perangkat keras pusat data terbuka. Berkat penerapan spesifikasi yang terbuka, perangkat server dari berbagai pemasok dapat disesuaikan dengan rancangan. Dalam spesifikasi infrastrukturnya, Helion mengadopsi standar terbuka pada struktur rak serta bagian server. Penerapan tersebut memungkinkan integrasi komponen secara lebih fleksibel. Dengan rancangan terbuka, pelanggan memiliki lebih banyak alternatif perangkat keras.

AMD juga menggandeng berbagai mitra perangkat keras pusat data. Pelaku industri yang terlibat mencakup sejumlah produsen server besar seperti Dell Technologies dan HPE. Di samping perusahaan tersebut, QCT, Wiwynn, dan mitra manufaktur lainnya mendukung pengembangan rancangan. Menurut rencana yang diumumkan perusahaan, spesifikasi platform akan dikontribusikan kepada OCP. Konfigurasi yang dikembangkan bersama mitra ditargetkan mulai tersedia pada November 2026. Namun demikian, tanggal penjualan dan konfigurasi dapat berbeda menurut mitra. Melalui keterlibatan banyak produsen, AMD berupaya memperluas pilihan infrastruktur agentic AI.

Kesimpulan: AMD Helion Membuka Peluang Infrastruktur Agen AI Lebih Fleksibel

Pengembangan rancangan terbaru AMD menggambarkan perkembangan pusat data untuk menjalankan agen kecerdasan buatan. Melalui perpaduan sumber daya CPU berkapasitas tinggi, akselerator AI, serta desain OCP, Helion menawarkan rancangan yang dapat disesuaikan. Konfigurasi khusus CPU memberikan alternatif bagi operator pusat data berskala luas. Sementara itu, sistem gabungan CPU dan GPU menawarkan kemampuan menjalankan berbagai fungsi dalam satu rak. Integrasi mekanisme perutean model membantu mengatur kebutuhan komputasi sesuai jenis pekerjaan. Walaupun potensi platform cukup besar, kinerja nyata bergantung pada konfigurasi dan aplikasi. Bagaimana pandangan Anda, seberapa penting fleksibilitas CPU dan GPU bagi sistem agentic AI? Ceritakan pemikiran Anda mengenai masa depan infrastruktur AI agar diskusi mengenai teknologi pusat data semakin bermanfaat.